Policy intelligenza artificiale responsabile
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Responsible Artificial Intelligence Overview
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Pirelli ha adottato un approccio all’Intelligenza Artificiale Responsabile a livello di Gruppo, assegnando ruoli e responsabilità definiti per lo sviluppo dell’AI, i processi, i risultati, le decisioni relative ai rischi e la conformità normativa, e integrando la supervisione dell’AI nell’ambito dell’esistente framework di governance e controllo del Gruppo.
Di seguito è riportata una selezione delle attività svolte in relazione ai rischi identificati, da intendersi come esempi indicativi e non esaustivi:
• Limitazione dell'accesso a funzionalità di AI sensibili – l’accesso ai sistemi di AI e alle loro funzionalità più sensibili è limitato in base ai ruoli (“chi può vedere e fare cosa”), garantendo che solo il personale autorizzato possa utilizzare tali tecnologie sotto un’adeguata supervisione.
• Etichettatura distinta dei contenuti e degli output generati dall’AI – i contenuti e gli output generati dai sistemi di AI, quali testi, immagini o decisioni, sono identificati come tali e gli utenti vengono informati quando stanno interagendo con un sistema di AI anziché con una persona, in linea con gli obblighi di trasparenza previsti dall’Articolo 50 dell’EU AI Act.
• Meccanismi per individuare e correggere derive o degrado dei modelli AI – i modelli di AI sono monitorati periodicamente; meccanismi automatizzati, combinati con competenze di data science, supportano il riaddestramento periodico dei modelli, in linea con gli obblighi di monitoraggio previsti dall’AI Act per i sistemi ad alto rischio.
• Valutazioni periodiche dei modelli AI in esercizio per verificarne equità e assenza di bias – i modelli AI utilizzati sono sottoposti a un processo di valutazione ciclico finalizzato a identificare e mitigare eventuali bias che possano influenzarne decisioni o risultati. Tali aspetti sono considerati sia una questione etica sia una questione di performance, con attività di riaddestramento ove necessario.
• Iniziative volte a ridurre l’impronta ecologica dei data center e dei modelli AI – Pirelli collabora con fornitori impegnati nell’implementazione di misure volte a ridurre l’impronta ecologica delle operazioni di AI; inoltre, opera per minimizzare il carico computazionale al fine di mitigare i relativi consumi energetici e l’impatto ambientale.
• Procedura di ricorso (appeals process) – Pirelli mette a disposizione un canale attraverso il quale gli utenti e le terze parti interessate possono presentare ricorsi per richiedere chiarimenti o ottenere adeguati rimedi.
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